5月30日在家报告说，如果苹果的最新研究可以转换为商业，这意味着Airpods耳机产品将来可以监控用户的心率。苹果最近发布了一份名为“基础模型”的研究报告，该报告是从听诊估算心率的隐藏表示形式，探索了如何使用基本模型进行语音处理来估计心率。研究人员发现，尽管这些模型最初是为语音识别而设计的，但它们也可以有效地处理心率（HOME：PHOROCARDIOMPON，使用换能器将机械心脏振动转换为曲线图表会改变当前信号的数据），从而计算心率。尝试了Apple的六个基本模型，包括Whisper，WAV2VEC2，WAVLM，并添加了自我开发的模型（不同的语言 - 原发性预选）模型进行比较实验。该研究使用了公共循环的Digiscope PhonoCardiogram数据集，总共大约20个小时的心脏声音记录，一段时间从5.1到64.5秒记录。研究团队将音频文件分为5秒的剪辑，一秒钟移动一次，并开发了23,381个心脏声音夹以测量心率转换。结果表明，苹果的自我开发模型在各种数据段中达到了最低的平均绝对误差（MAE），这比传统声学特征训练的基准模型要好。研究认为，CLAP模型可能会更好地获得与心脏相关的功能，因为培训数据涵盖了更多的语音内容，从而改善了估计的效果。苹果研究人员说，基本的语音处理模型可以有效地适应升级和签署和成为传统方法的强大替代方案的基本活动。他们还发现，模型的尺寸较大并不意味着心率估计的效果更好，而是进一步修复CAn提高准确性。预计该技术将用于对心肺声音的病理检查，这有助于更准确地检测异常，例如心律不齐和杂音。