北京中国新闻局，5月21日（记者太阳齐法）房颤是一种常见的心律失常，可能导致严重的健康问题并增加死亡的风险。如何通过有效的监控事先查看和进行干预会引起很多关注。 Springer Nature的学术杂志自然通讯在北京的第20小时晚上发表了一份医学论文，称基于雷达感应技术和人工知识分子（AI）技术，中国科学家团队开发了一个非接触式的房颤检测系统。该系统可以无线监测心律不齐的迹象，这有助于在传统的临床诊断路径之前检测该疾病。陈便与中国科学技术大学的论文和教授相同，他说，心电图（ECG）是与房颤约会的主要工具，但主要在症状出现，有时甚至是体格检查的情况下使用，使其难以获得。早期的房颤，因此失去了及时干预的机会。为了应对这个问题，中国科学技术研究团队和中国Zhiqi开发了一种系统，以通过雷达传感技术的非相互作用方式记录心脏机械运动。同时，它提出了基于知识的转移，创新的网络架构，建立电活动与机械运动模式之间的关系，并使用已证明一个世纪以来的ECG信号特性来帮助神经网络识别异常机电的破裂-News -News -News -News -News -News -News -News -News -News -News -News -News -News -News -News是肉眼颤音所独有的。该系统实现了一种非接触，无操作，可穿戴设备发现的方法，并在大规模临床验证中获得心电图诊断附近的发现性能。在这项研究中，研究小组使用了来自6,258个门诊患者（包括229名AF患者）的数据，常规30秒电子超核图测试以评估其非接触性房颤检测系统。结果表明，在发现房颤中系统的灵敏度和特异性与心电图相当。随后，研究小组甚至在27例患者的常规睡眠期间测试了非接触性心房颤动检测系统，显示出其在发现房颤存在和启动时的潜力。 Chen Yan教授说，尽管目前仅在相对静​​态的主题上对非接触性AF检测系统进行测试，但结果表明，可能有可能在实际日常生活中部署并有助于早期大规模的大规模验尸筛查和AF患者患者的管理。 。