[TechWeb] 2025年6月6日，“供小米智能家具（Wuhan）Co，Ltd。领导的对脱水和振动的准确理解和动态控制的关键技术”在Wuhan小米智能家居电器中心举行。中国照明行业联合会已安排了一个专业委员会，以聆听项目团队报告，审查网站，审查信息并提出问题，并一致得出结论，项目结果达到了消除振动和监管技术的“国际领先”水平。图1：获得家用设备总经理Shan Lianyu的科学技术会议和技术会议会议地点的形象，将公司的创新引入了公司的软件和硬件集成以及加强参加会议的AI的专家。小米洗衣机是Pathe主要家用电器产品之一，遵守优势Of数据和智能生命，并通过令人不安的变化为用户带来热烈的体验。将来，小米家用电器将增加人才团队的建设，加强基础设施投资，并促进家用电器行业的高质量发展。作为现代家庭的必要电动工具，家用洗衣机具有解放制造和改善生活质量的重要任务。目前，洗衣机不仅需要满足用户的更多样化的需求，而且还需要提高对智能技术的探索，例如智能理解，智能控制和智能相关性，以使洗衣机行业的“变化，绿色和数字智能”的发展消除。但是，由于技术瓶颈，例如理解和单个控制算法的智能功能较弱，当前的鼓洗机器等问题，例如高振动噪声，脱水的稳定性不足以及在水分处于水中服装的脱水不足。为了响应上述问题，Mijia洗衣机准确地计算了3G速度传感器的振动数据，并构建了一个由AI数据驱动的模型，以实现对状态感知和性能改善的准确预测，从而使用户更快，更虚弱，更稳定的水脱水体验体验。特定技术如下：创新1技术：基于间隔采样的多个目标的适应性频率域过滤和偏心感知技术，基于间隔采样的tumb收集在脱水和振动过程中收集加速度数据，并形成脱水的振动，并形成优化频率启动的优化优化效果，以优化的优化效果化效率化偏移量化算法，并使偏心化模型的优化成分过滤。它适用于OPE的各种机器和阶段评估，并实现准确计算振动去除数据，并准确地加载理解的偏心率。创新技术2：基于振动信号的振动信号技术的准确预测和控制，通过振动信号继续使用实际的水运算数据来优化损耗功能，生成一个CNN-LSTM神经网络模型，以进行敲门预测，并开发出撞车站截距算法，并基于确定多界限范围的多型频率融合的频率融合，以确定频率融合的频率，并确定调解算法的调查算法。用于算法算法算法的共振融合的多维算法。洗衣机通过共振区域很好地传递，并显着提高了脱水的成功率。创新技术3：基于对实时振动数据监视的技术调整调音速度使用脱水速度和直接提升的自适应速度以及动态OPTI基于预防预防的脱水速度的脱水速度，以协调对低噪声和高速鼓清洗机的协调控制，以减少脱水后的振动振动和加载水分含量。这项技术得到了充分的推广并应用于小米鼓洗机器，还提高了去除能力，我们可以通过现代技术来提高产品质量，为用户带来更好，聪明和方便的用户体验，并帮助智能，健康，绿色，绿色，绿色和绿色和绿色建造工业。图1：洗涤Mijia双区域以及双洗和干燥洗衣机图2：Mijia洗衣机精密护理和洗涤Pro