6月11日，在QIFU技术的首席算法科学家Fei Haojun举行的“模型力量Leap，金融情报变化”的特别论坛上，描绘了一幅大型模型，驱动了升级金融基本功能的大型模型。他说，大型模型逐渐从过去的卓越发展变为提高效率。 QIFU技术在智能机构领域的创新技能，尤其是风险控制领域的突破，成为“金融情报变化”的主要机器。让机器“查看”现实世界：Xiaowei看到Haojun首先提出基本金融数字提案的智能体内脂肪 - 机器如何理解物理世界。过去，“有更多情报诗”的困境使金融服务依靠高成本和不良的手动注释和复杂的材料来获取复杂信息。小而微型多模式的AG由QIFU技术推出的ENT已根据多模式完全改变了这种情况。它可以识别基本信息，例如基于用户业务的业务的业务范围。或视频，并且不再要求用户提交复杂的合同，发票和其他材料。 Haojun，“让金融服务真正观察和理解“像一个人”的物理世界，为增加缺乏传统信用痕迹的小型和微型团体的信用打开了便利的门。”从数据统计到“社会科学工程”的额外成功：图形 +肖像知识的增强代理在于改变机器思维模式。 Fei Haojun承认，过去，试图理解新鲜和活泼的机器的个人通常属于统计组的同质性陷阱 - 例如，两家餐厅都被归类为“第三和第四诱饵城市，餐厅和年收入为80,000至1，000万元”，如今，QIFU技术使用知识图来调整了解大型模型的知识的能力。使用双图支持和大型模型，为每个业务，更新和加强传统的系统理解，从宏观环境，政策解释等方面的各个方面，从数据统计学到更全面的业务，以更全面的社交状态，以判断状态，以判断状态的全面业务，以判断状态，以实现更全面的业务，以实现社交状态，从而构成状态的状态。业务状况是更多的业务状况。照片，可以大大提高与金融服务的准确性相匹配。 “这只是一个起点，” Fei Haojun期望。 “将来，每个小型企业都将拥有'McKinsey顾问'顾问的独家水平。”超级智能的身体重建风险控制：最令人不安的技能，转化为解决人类问题的能力，属于金融控制​​控制场。 Fei Haojun介绍了QIFU技术正在建立一个超级智能机构的信用，该机构具有控制控制决策的直接目标。 QIFU技术面对一个由模型和7000多种方法模块组成的大型控制系统的700多个Onlinesa，通过管理微调（SFT）来提高垂直财务模型（SFT），并研究加强以增强某些专家技能，例如欺诈认同，过度规则平衡和其他专业技能，从而提高了超过1亿个历史知识决策，并通过管理高调（SFT）来注入垂直财务模型。毒品，允许不同的模块以及专业团队，高质量的决策，高质量的工作，高质量的工作，对决策质量工作场所的高需求，高质量的工作场所，效率和系统的可扩展性。 “尽管我们并没有完全超过人类专家，但我们确信这条路将会完成。” Fei Haojun显示了最初的结果。大型模型显示了业务决策的控制能力，并且具有良好的增长潜力。小屋（COT）数据 - 爆发数据，数据增长和奖励机制的改善可能会继续提高其性能。 Fei Haojun得出的结论是，QIFU技术已经进行了三种尺寸的AI维修：工作模型，生产方式和生产方式，涵盖了整个信贷过程。他坚信，财务是实施大型模型的最佳试验领域，并呼吁该行业共同努力，共同努力，以促进这一基本能力，这是由大型模型和ADV驱动的基本能力在“金融情报”的第一前端进行的iSED代理商。模型力量到达，财务变化的积极深度加速了。 （负责编辑：您Linghua）